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Do not go gentle into that good night.
DeepMind Works 2020 Notes DeepMind Works 2020 Notes
1.Self-Distillation Amplifies Regularization in Hilbert Space H Mobahi, Mehrdad Farajtabar, et al. arXiv 2020 DEEP LEAR
2020-03-09 机器学习
Codeforces-Solutions Codeforces-Solutions
Educational Codeforces Round 80C - Two Arrays（组合数学、动态规划）题意：给定n，m，利用1~n之间的数（可重复）来组成长度为m的数组a,b，要求数组a非递减,数组b非递增，且a数组的数小于等于b
2020-01-16 题解
Codeforces
CCPC 2019 Final 题解 CCPC 2019 Final 题解
题目来源：CCPC 2019 题目链接：CodeForces-Gym-102431 退役两年半了还是这么蔡真是抱歉。。。 A.Kick Start（水、模拟）题解：签到题，模拟，如果注意不到11th不是11st容易怒WA #include
2019-12-17 题解
CCPC 算法
Statistical Learning Methods v2 Notes Statistical Learning Methods v2 Notes
《统计学习方法第二版-李航》的笔记非常多，可以参考这个 Chap01 统计学习及监督学习概论
2019-12-04 机器学习
统计学习方法 笔记
[ML]-统计学习-1（卡尔曼滤波与粒子滤波） [ML]-统计学习-1（卡尔曼滤波与粒子滤波）
蒙特卡罗方法蒙特卡罗（Monte Carlo）方法又称统计模拟方法，是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。 维基上介绍的基本思想如下： 通常蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类：一类是所求解的问题本身具有内在的随机性，借助计算机的运
2019-11-27 机器学习
卡尔曼滤波器 粒子滤波器 蒙特卡罗方法 贝叶斯理论
[DL]Winograd快速卷积算法 [DL]Winograd快速卷积算法
前言卷积神经网络是很多任务尤其是计算机视觉任务的基础，但很大程度上，模型需要的大量卷积计算限制了模型的可用性。因此，如何快速的完成卷积操作就至关重要。 此处的卷积是指图像处理领域的卷积操作，且数据通常为多通道的二维数组，卷积核的长宽相等。
2019-11-13 机器学习
卷积神经网络 Winograd 端侧推理
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